AI活用・データ管理

AIガバナンス・データ利用設計

AIや分析を業務で使う前に、何のデータを何の目的で扱うのか、誰が利用し、どの場面で人が確認するのかを整理します。導入を急ぐのではなく、利用範囲と確認責任を明確にするための支援です。

利用目的・データ・確認体制を整理

AIの出力を使う前に、データと判断の境界を決める

AIや分析の利用では、モデルの選択だけでなく、入力する情報の範囲、データの入手元、利用者、結果を業務判断へ反映する方法が重要です。個人情報や機密情報が含まれる可能性、外部サービスの条件、誤った出力が起きた場合の対応を、業務の流れに沿って確認します。

この支援は個別の法的適合性を判定するものではありません。社内規程やサービス提供者の条件、契約関係を確認するための論点を整理し、必要に応じて社内の適切な担当者や専門家へ相談できる状態を目指します。

検討の進め方

「AIを使う」という計画だけでは、確認すべき情報や責任者は決まりません。対象業務のどの工程で、どの情報を入力し、出力を誰が何に使うのかを一つの流れとして整理します。目的に必要のない項目は扱わない方法を検討し、曖昧な入力や例外時には担当者へ戻せる設計にします。

業務上の目的、対象となるデータ、入手元、利用者を対応づけます。目的に不要な項目を除けるかも確認します。

外部サービスの入力・保管・再利用に関する条件を確認し、閲覧できる人や利用を認める範囲を整理します。

重要な判断を出力だけで確定しない承認点、記録方法、誤送信や不適切な出力が起きた際の連絡・停止手順を検討します。

支援の範囲

実際の環境や社内ルールに応じて、利用前に確認すべき事項を整理します。すでに安全策やアクセス制御が導入済みであることを前提とせず、現状と未確認事項を区別して検討します。

ご相談の目安

相談メールには、個人情報、機密情報、実データを記載・添付せず、まず概要だけをご記載ください。

確認の考え方

入力情報がサービス提供者にどう扱われるか、保管や再利用に関する説明は何か、利用契約や社内規程と整合するかを確認します。公開情報だけで判断できない点は未確認として残し、社内の責任者へつなぎます。個人情報の扱いに関する個別判断が必要な場合は、社内の適切な担当者や専門家への相談を検討してください。